随着人工智能的发展，渐趋成熟的AI（人工智能）技术正逐步向“AI+”转变。
医疗作为生活构造重要的一环，自然而然也就成了一个关注点。
前不久，百度在北京发布了百度人工智能在医疗领域的最新成果“百度医疗大脑”。
“百度医疗大脑”借助开放的云平台，将云计算、大数据及人工智能与传统医疗相结合，为患者、医生提供智能模拟问诊、症状搜集等医疗服务，提高问诊的效率。
百度总裁张亚勤表示，“AI+”是“互联网+”的延伸和下一站，将推动互联网医疗平台的革命性升级。

　　实际上，百度并不是最早的摘桃者，在智能医疗领域，微软、谷歌、IBM等科技巨头早已纷纷介入，覆盖面也相对全面，并呈现出一片利好趋势。
比如在我国已经有20多家大型医院引入IBM的人工智能认知技术，以辅助癌症的诊疗。
而随着此次互联网巨头百度入局，无疑显示出AI+医疗正渐渐受到重视。
对此，不少业界人士认为，智能医疗产业链的日渐成熟，预示着“AI+医疗已经进入了全新的时间节点。
那么，人工智能技术是否真的可以帮助医院、医生和每一位患者，协助医疗开启人工智能时代？“AI+医疗”能否解决医患行业目前存在的医患不均衡、医疗效率低下等问题？
　　进行时的“AI+医疗”
　　作为“云”的两项最基本服务，“云储存与云计算”的性能已发展得相当成熟，而共享服务更是在医院与医院、医生与患者之间搭建了一个平台，通过数据分享让患者的诊断更为全面。
随着语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，作为搜集相关数据的智能手环、可实时规划最佳行驶路线的智能汽车等医疗附属硬件设施也在走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的成熟。
不过，谈及当前AI+医疗的具体应用，主要还是集中在机器人和机器学习两块。

　　在医疗领域的部署上，机器人以手术和看护为主，其中又以手术机器人“达芬奇”为典型代表。
凭借灵活的关节、多功能的机械臂以及高分辨率的三维图像处理设备，“达芬奇”机器人已协助医生完成了多项手术。
至于人工智能的学习方面，除了不能做手术，它几乎可以被称为“全能医生”，从诊断到治疗方案一手抓。
比如IBM开发的WatsonOncology系统，它能帮助医生分析临床数据，为病患制定个性化治疗方案，还有南加州大学开发的机器学习工具SimSensei，它可以帮助医生诊断抑郁症等等类似的还有很多。
此外，还有智能穿戴、计算机视觉等多项AI技术正在被人们引入医疗领域。

　　而此次开发的“百度医疗大脑”就是向谷歌、IBM等同类产品看齐的成果。
“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状提出可能出现的问题，反复验证，给出最终建议，辅助广东深圳专业医用产品结构工业产品设计医疗建筑设计“三原色”:湖北新华医院脑科综合楼设计谈基层医生完成问诊。

　　“AI+医疗”时代开启
　　众所周知，如今医疗健康的关注点主要在心脏病、糖尿病、哮喘等慢性病。
因为慢性病的治疗往往需要很长的时间，并多次到医疗服务机构就诊。
但在追求效率的现代社会，曾经的医疗服务形式明显不太适应。
基于此，类似“百度医疗大脑”的人工智能问诊项目格外受到业界的关注。
因为相关的人工智能系统能够综合各项医疗大数据，给到病人一个准确的诊断结果。
也就是说，如果患者能事前通过人工智能问诊系统进行自诊，很可能更早意识到问题的严重性。
与此同时，伴随未来医疗产业的技术发展，患者还可以直接在挂号时将病情状况输入电脑，进行预诊，大大提高就诊效率。
因此，未来更多的将是人工智能收集患者数据，并且为医生提供参考，而最终医生作出决定，二者相辅相成。

　　为什么业内认为“人工智能+医疗”时代已经开启？这其中关键的原因在于人工智能问诊所需要的技术是极为综合性的，缺一不可，而也就是在当前，各个技术才逐步满足了条件。

　　语音技术 很多患者尤其是老年人无法使用手写以及智能手机输入，他们只能够通过说话来表达自己的病情，因此只能依赖于语音技术。

　　图像识别技术 很多种疾病，尤其是皮肤病，最关键的是需要看到患者的实际情况，而不能仅靠说，因此图像识别技术极为重要，其可以通过上亿的数据库关联出该疾病的类广东深圳专业金标定量仪产品设计公司基于ZigBee与GPRS智能医疗监护网关设计型以及严重程度，进而给出患者和医生解决方案。

　　自然语言理解 如何理解患者在说什么，以及如何找到其中的关键信息，那么这时候对于语言的理解至关重要，而后可以通过轮询的方式逐步为其确广东深圳专业医疗器材设备工业产品设计医疗改革市场化陷阱定疾病。

　　大数据资源 医生问诊依靠的是经验，而这种经验对于人工智能来说则是数据，这其实是人工智能的优势。
一个医生一生的经验依然是有限的，但是人工智能广东深圳专业医用电子产品开发工业产品设计深圳天威视讯的成功之路则是无限，其可以覆盖不同领域的数据，并且可以跟进一切新的技术与症状，保持与时俱进。

　　“AI+”触发医疗变革
　　其实，人工智能在医疗健康领域有巨大的潜力，除问诊与诊断水平以外，人工智能还可以应用于众多的医疗场景：如胎儿监护、败血症早期发现、组合药物风险识别以及再住院的预测等等。
不同于传统的劳动密集型医疗，新兴的人工智能医疗模式是知识驱动和数据密集的。
就此，不少业界人士认为，未来人工智能工具和技术的应用将在以下5个医疗领域中带来造福人类的变革：
　　人口管理 识别风险，判别病人是否处于风险中，并对可能降低风险的措施进行识别。

　　护理管理 为每广东深圳专业医用设备研发工业产品设计过度医疗个患者设计个性化的护理计划，缩小在护理中的差距。

　　患者自我管理 支持并能够为患者个人定制自我管理治疗计划，实时监视患者健康，调整药物剂量。

　　系统设计 优化医疗流程，从基本治疗过程到医疗保险的一切，通过数据分析，在提高护理成果和质量的同时降低成本。

　　决策支持 帮助医生和患者基于最新的测试或监控数据，选择合适的药物剂量，协助放射医师识别肿瘤等疾病，分析医学文献以及建议将产生最好结果的手术方案。

　　事实上，当前智能医疗只露出冰山一角，像谷歌、微软、百度等公司虽然已经公布广东深圳专业医疗产品造型工业广东深圳专业医用设备外壳工业产品设计基于仿生学的产品设计应用研究产品设计医疗服务价格和医疗服务成本的分析研究了智能医疗项目，有些已找到相关合作机构进行测试，但在其还没有真正落地，公众还没看到结果和好处的情况下，智能医疗还不能够引起他们足够的重视，只会以一个“看客”的身份围在周边。
所以，尽快发挥其真正效用尤为关键。
不过，可以肯定的是，“AI+医疗”的想象空间很大，相信真正服务于百姓健康生活也为时不远。
让我们共同拭目以待！