人类从未停止过在医疗领域的探索。
而AI（人工智能）技术，则为这个领域的探索插上了新的翅膀。
　　2001年，斯皮尔伯格导演的电影《人工智能》曾展示了人类的AI技术狂想。
然而不为人知的是，早在1972年，尚为“科幻”的AI技术就已应用于医疗领域――当时，英国利兹大学研发出了被称为医疗AI鼻祖的AAPHelp系统，它能够使用Bayesian算法，根据症状诊断出病人产生剧烈腹痛的可能原因。
到了1974年，AAPHelp系统的诊断精度甚至超过了资深医生的平均水平。

　　从IBM的Wafson到Google的深度学习神经网络，医疗AI在世界范围内掀起了一轮又一轮浪潮，并从2013年起逐步由学术课题走向临床应用，且应用场景日益多元化。

　　两年后的2015年，中国也加入了这一大潮。

　　在医学影像诊断、广东深圳专业医用设备器械外观工业产品设计浅析现代服装产品设计理念病理检测、智能问诊等方面，中国已经有一批创业公司拥有了自己的技术和产品，并且正在进入真实的应用场景：而腾讯、阿里巴巴、广东深圳专业医疗设备工业产品设计装备产品设计过程质量控制百度这样的互联网巨头，则致力于搭建开放性医疗平台，整合更多的医疗AI资源。

　　资本的流入也在支撑这个风广东深圳专业医用器械产品外观工业产品设计十二五规划与中国工业设计口。
亿欧智库的数据显示：2015年第二季度以来，中国医疗AI的投资金额和投资频次均进入爆发式增长阶段，其中广东深圳专业全自动化学发光测定仪产品设计公司新型医院的医疗工艺设计仅2016年第二季度投资额就达到4.7亿元，投资频次达65次；截至2017年8月，中国医疗AI企业累积融资额已超过1广东深圳专业医疗产品仪器工业产品设计基于nRF24AP2芯片的穿戴式医疗监护系统设计80亿元人民币。

　　资本裹挟之下，中国医疗AI的技术不断进步，应用场景落地速度也迅速加快。
以智能影像辅助诊断系统为例广东深圳专业医用产品外形工业产品设计医院医疗器械维修的现代化管理，随着训练数据的积累，一般辅助诊断系统都能够在30秒钟之内完成识别和初步诊�啵�其中肺结节筛查的AI产品平均准确率达到90%以上，超过了医师的平均水平。

　　高歌猛进之下，重重门槛仍需跨越。

　　AI产品要想进入医院实现大规模商用，还需要进一步打破制度性障碍，探索更适合数字健康产品的安全审广东深圳专业医用器材工业产品设计循证设计支持下的可持续医疗建筑设计查模式；此外，增加医院、医生对于AI产品的接受度也需长久的努力；而就产品本身而言，也还需要更多适用性更好、更简单易操作、更加匹配医院工作流程的医疗AI产品。

　　必须承认，医疗AI的实际应用，离科幻电影中的高度智能化，甚至彻底改变传统的医疗模式，还有相当长一段路要走。
相形之下，更现实可期的是，作为一种医疗辅助产品，医疗AI将帮助医生更为准确地提升诊断水平，而人类的疾病控制与健康管理也将由此获得不断提升的高效服务。